结合最佳实践和企业采购品类自定义编码，建立全 品类目录化采购，从根本上规范采购流程；
基于采购目录建立精细的品类管理模式，实现差异 化品类分析，优化各采购品类的管理策略。
数字化采购是指通过应用人工智能、物联网、机器人流程自动化和云端协作网络等技术，打造可预测战略寻源、 自动化采购执行与前瞻性供应商管理（如下图所示），从而实现降本增效，显著降低合规风买球股份有限公司险，将采购部门打造成企 业新的价值创造中心。
构建敏感性分析模型，预测谈判双方条件变化对签约价格及采 购成本的影响，帮助谈判人员识别关键因素与节点，从而控制 谈判风险并削减采购成本；
ຫໍສະໝຸດ Baidu于最佳实践构建全球条款库，自动识别适用条款，提高合同 签订效率，并确保合规性。
数字化采购将建立实时支出管理体系和支出知识库，应用预测 分析技术，帮助企业预测采购需求和支出结构，进而定位关键 支出，实现可持续降本战略。
无论是低效还是潜在的灰色风险，都是因为所有的流程贯穿都依赖于一个人/部 门，没有监管和签收机制，分析和筛选的标准并无科学性所言。
工业电子商务普及应用不断深入。规模以上工业企业电子商务采购 额达到9万亿元，电子商务销售额达到11万亿元，重点行业骨干企业电 子商务普及率达到60%，成为激发企业创新活力的重要引擎。
应用认知计算等技术，评估和预测潜在供应商的可靠性和创新 能力，发掘优质潜在供应商；
借助领先供应商协作平台，如通过Ariba连接250多万供应 商，在全球市场中发现最优供应商；
结合品类管理功能，根据不同品类的需求特点等因素，制定差 异化寻源策略和可复用标准流程。
实时监控合同支出与执行，预测采购需求，自动生成寻源建 议，帮助企业优化采购效率；
打造认知支出解决方案，实时分类与管理AP系统的支出数 据，从而为企业定位关键支出；
应用智能内容提取技术，实时从合同中提取有价值的信息，实 现广泛细致的支出分析。
数字化采购将提供强大的协作网络，帮助企业发掘更多合格供 应商，同时智能分析和预测其可靠性和创新能力，逐步实现战 略寻源转型。
在战略寻源（即从寻源到合同）环节，数字化采购将完善历史 支出知识库，实现供应商信息、价格和成本的完全可预测性， 优化寻源战略并为决策制定提供预测和洞察，从而支持寻源部 门达成透明协议，持续节约采购成本。
数字化采购将应用智能分析技术，预测供应商对企业成本与风 险的影响，为寻源提供可视化预测及业务洞察，帮助企业快 速、智能制定寻源决策。
应用数字技术，构建敏感性分析模型，从而更准确预测供应商 对企业影响，筛选优质合作伙伴；
借助高级可视化仪表盘，直观展现寻源洞察与建议，可将寻源 执行及决策周期缩短50% 。
信息单一，反馈延滞 上链不稳，控力不足 传统管理，短期粗放 部门依赖，缺乏监管
采购价格方面处于被动地位，缺乏收集、处理价格信息的主动性 对于价格变化的反应也有所延滞，往往等到价格变动超出企业承受范围时才会 做出一定的反馈，造成严重的成本浪费。
数字化采购将应用众包、网络追踪和VR等技术，全面收集和 捕捉供应商数据，构建全方位供应商生命周期管理体系，实现 前瞻性风险规避与控制，从而提升供应商绩效与能力，支持采 购运营持续优化。
数字化采购将智能预测供应商谈判的场景和结果，分析并推荐 最优供应商和签约价格，同时自动执行供应商寻源任务，最终 建立可预测的供应商协作模式。
数字化采购通过批量执行重复性任务、自动触发请购及 审批流程，实现核心的采购到发票管理活动的自动化和 标准化，帮助企业全面提高采购效率，持续降低管理成 本。
无法准确追踪记录企业与供应商每次交易的客观数据，无法真正挖掘和保留优 质的供应商，无法建立维护起一个完整的供应商信息库，包括产品资料、沟通 信息、报价单信息、销售单与付款信息等。
过于追求短期经济利益，为了完成采购目标，过分看重低价格，频繁更换供应 商。成功的采购更需要借助信息化管理系统对供应市场及供应商进行优化选择 与评估的一体化管控。
数据显示，2017年我国企业电商化采购市场规模在2000亿元左右，2018年达到2300亿元，并进一步预测“十三 五”末期（2020年）有望超过万亿元。近四年复合增长率高达49.53%，远高于B2B市场20%左右的增速，中国企业采购 数字化的浪潮方兴未艾。
